deepseek r1滿血版是最近非常火的一款智能工具，你們可以在線輸入幾個關鍵詞和問題，就會得到相應的答案和反饋了。智能體最大的好處就是功能完整，并且還會及時來更新，你們在這里可以得到所有你們想要的功能，不管是自動寫文章還是制作視頻等等，操作非常的簡單。

deepseek r1滿血版背景

deepseek可以為你們提供各種不同的職業功能，不管是自動寫文章還是智能聊天機器人。

deepseek如何使用

首次調用 API

DeepSeek API 使用與 OpenAI 兼容的 API 格式，通過修改配置，您可以使用 OpenAI SDK 來訪問 DeepSeek API，或使用與 OpenAI API 兼容的軟件。

* 出于與 OpenAI 兼容考慮，您也可以將 base_url 設置為 https://api.deepseek.com/v1 來使用，但注意，此處 v1 與模型版本無關。

* deepseek-chat 模型已全面升級為 DeepSeek-V3，接口不變。 通過指定 model='deepseek-chat' 即可調用 DeepSeek-V3。

* deepseek-reasoner 是 DeepSeek 最新推出的推理模型 DeepSeek-R1。通過指定 model='deepseek-reasoner'，即可調用 DeepSeek-R1。

調用對話 API

在創建 API key 之后，你可以使用以下樣例腳本的來訪問 DeepSeek API。樣例為非流式輸出，您可以將 stream 設置為 true 來使用流式輸出。

curl

python

nodejs

deepseek r1滿血版功能

1、智能對話

高智商模式，流暢的對話體驗

2、人工智能搜索

全網搜索，實時掌握信息。

3、深度思考

先思考再回答，解決推理問題。

4、文件上傳

閱讀長文檔并有效提取信息。

deepseek r1滿血版特色

1、DeepSeek Chat：支持自然語言處理、問答系統、智能對話、智能推薦、智能寫作、智能客服等多項任務。能夠理解并回應用戶的各種問題和需求，包括聊天、知識查詢、任務處理等。提供多語言支持，并能夠根據用戶的心情和心情調整對話風格。支持文件上傳功能，可以掃描讀取圖片或文件中的文字內容。

2、DeepSeek Coder：專注于編程代碼生成、調試和優化。編程能力顯著提升，可以提供多種方案解決編程瓶頸問題。支持代碼優化和重構任務，提高代碼可讀性和可維護性。該模型訓練成本低，支持大規模數據處理。

3、DeepSeek V3：參數量671億，激活參數37億。在14.8T優質token上進行預訓，性能達到開源SOTA的水平，超越了Llama 3.1 405B、GPT-4o等頂級車型，尤其是數學能力。培訓費用僅為558萬美元左右，相比傳統模式大幅降低。完全開源，開放訓練細節。

4、DeepSeek V2：參數數量為236億，激活參數為21億。支持128K上下文窗口，低內存消耗，大大降低每令牌成本。

5、DeepSeek R1：支持模型蒸餾，蒸餾出來的小模型如1.5B、7B、8B、14B非常適合本地部署，尤其適合資源有限的中小企業和開發者。以強化學習(RL)為驅動，以數學和代碼推理為核心，支持長鏈推理(CoT)，適用于復雜邏輯任務。

deepseek常見問題

1、【賬號問題】

賬號無法登錄

您賬號近期的行為可能觸發了我們的自動化風控策略，導致我們暫時關閉了您對賬號的訪問權限。如需申訴，請填寫問卷，我們會盡快處理。

郵箱無法注冊

如果您在注冊時，收到錯誤提示“注冊失敗，暫不支持該郵箱域名注冊。”，這是因為您的郵箱不被 DeepSeek 支持，請切換郵箱服務提供商。

2、【API 調用問題】

調用模型時的并發限制是多少?是否可以提高賬號的并發上限?

當前階段，我們沒有按照用戶設置硬性并發上限。在系統總負載量較高時，基于系統負載和用戶短時歷史用量的動態限流模型可能會導致用戶收到 503 或 429 錯誤碼。

目前暫不支持針對單個賬號提高并發上限，感謝您的理解。

為什么我感覺 API 返回比網頁端慢

網頁端默認使用流式輸出(stream=true)，即模型每輸出一個字符，都會增量地顯示在前端。

API 默認使用非流式輸出(stream=false)，即模型在所有內容輸出完后，才會返回給用戶。您可以通過開啟 API 的 stream 模式來提升交互性。

為什么調用 API 時，持續返回空行?

為了保持 TCP 連接不會因超時中斷，我們會在請求等待調度過程中，持續返回空行(非流式請求)或 SSE keep-alive 注釋(: keep-alive，流式請求)。如果您在自己解析 HTTP 響應，請注意處理這些空行或注釋。

是否支持 LangChain?

支持。LangChain 支持 OpenAI API 接口，而 DeepSeek API 接口與 OpenAI 兼容。您可以下載以下代碼文件并替換代碼中的 API Key，實現在 LangChain 中調用 DeepSeek API。

deepseek_langchain.py

如何離線計算 Tokens 用量?

請參考 Token 用量計算