天天愛消除金幣抽寵物數據收集報告揭曉

天天愛消除金幣抽寵物數據收集報告揭曉，寵物是玩家們日常最常見的操作，那么寵物該怎么獲得，其途徑是方方面面的，今天我們所要分析的是天天愛消除金幣抽寵物收集數據，如果你的數學比較好的可以研究下面的報告內容，會有驚喜的哦。

數學期望：數學期望(mean)是最基本的數學特征之一。它反映隨機變量平均取值的大小。又稱期望或均值。如果隨機變量只取得有限個值，稱之為離散型隨機變量的數學期望。它是簡單算術平均的一種推廣，類似加權平均。

方差：方差(Variance)，應用數學里的專有名詞。在概率論和統計學中，一個隨機變量的方差描述的是它的離散程度，也就是該變量離其期望值的距離。一個實隨機變量的方差也稱為它的二階矩或二階中心動差，恰巧也是它的二階累積量。方差的算術平方根稱為該隨機變量的標準差。

標準差：見方差

平方根反正弦變換：百分數做方差分析時需要做的一種變換，這個知道就行了

正態分布：正態分布(Normal distribution)是一種概率分布。正態分布是具有兩個參數μ和σ^2的連續型隨機變量的分布，第一參數μ是遵從正態分布的隨機變量的均值，第二個參數σ^2是此隨機變量的方差，所以正態分布記作N(μ，σ^2 )。遵從正態分布的隨機變量的概率規律為取 μ鄰近的值的概率大 ，而取離μ越遠的值的概率越小;σ越小，分布越集中在μ附近，σ越大，分布越分散。

好的，以上就是知識儲備，如果你還是看不懂，那么就簡單理解一下，方差標準差正態分布都是描述事件概率與中心值的偏離范圍的概念就好了，越大就是越偏，波動越大。

那么，正文來了....

首先是第一部分，總體概率概述

統計到的抽取次數為5350次

消耗金幣37444650個

得到經驗1016700點

抽取到的寵物比例如下圖，而且，波動范圍不是很大，具體數值將在后面分項說明...

而根據猜想，程序員不太可能設定小數的概率，故而我們可以大概推算下，實際上程序中設定的概率應該是下面這樣的：

也就是說，抽取到4星的概率大概應該是比較低的...是不是很絕望呀~~~

第二部分

抽取中的金幣與經驗關系

根據每批使用的金幣數量和得到的經驗

我們可以算出每批抽取的平均得到的經驗值(平均每只寵物得到的經驗)，如下圖：

這時我們可以看到

數學期望190.04

方差513.82

標準差22.67

正態分布圖。

這里可以看出似乎有些偏差，原因將在后面給出，而由于這一問題，密度無法計算，后續將不再給出正態分布圖)

結論：大約每抽取一次，可以獲得190.04±22.67的經驗。

第三部分

各寵物數據

因為數據上的缺憾，只列出抽取的數據以及計算結果。

各次抽取百分比表。

一星

數學期望58.99%

方差8.89

標準差2.98

二星

數學期望30.30%

方差7.10

標準差2.66

三星

數學期望2.86%

方差13.94

標準差3.73

四星

數學期望0.28%

方差6.13

標準差2.47

一星經驗

數學期望4.19%

方差7.62

標準差2.76

二星經驗

數學期望2.13%

方差18.44

標準差4.29

三星經驗

數學期望1.25%

方差14.89

標準差3.86

結論

由上面數字可以看出一星二星和四星以及一星經驗的方差都在10以下，說明波動較小，非常穩定，其他的方差在10以上，出多出少就看運氣了。